Données structurées et pertinence: lecture entre les directives de Google

Les données structurées jouent un grand rôle dans l'avenir de la recherche.

Pour des campagnes à l'épreuve du temps, les professionnels du référencement devraient commencer à accorder plus d'attention au balisage de schéma.

Pour sa session SEJ eSummit , Jori Ford , directeur du marketing chez FoodBoss, a discuté :

• Les différents types de données structurées.
• Comment ils sont pertinents pour presque toutes les mises à jour d'algorithmes de 2015 à aujourd'hui.
• Comment ils peuvent améliorer fondamentalement la visibilité de votre recherche et les taux de clics.

Voici un récapitulatif de sa présentation.

"Plus, tu sais, sur le passé, le pari euh préparé tu es pour le futur. - Theodore Roosevelt

En tant que professionnels du référencement et webmasters, nous devons nous tourner vers notre passé pour mieux nous préparer à l'avenir de la recherche organique.

Nous sommes comme des coachs .

Pour gagner, les entraîneurs doivent se pencher sur chaque match pour évaluer comment les choses ont changé et ce qu'il faut faire pour s'adapter.

C'est ainsi que les grands entraîneurs construisent le jeu qui préparent l'équipe à ce qui nous attend.

Les professionnels du référencement doivent accompagner les organisations sur la compréhension de l'optimisation et de la visibilité des moteurs de recherche.

Nous devons aider:

• Ingénieurs en les accompagnant sur les moyens de mettre en œuvre et de se conformer aux meilleures pratiques.
• Les utilisateurs, grâce à leurs comportements, pour mieux comprendre à quoi s'attendre des résultats de recherche jusqu'à l'arrivée sur les sites Web.

En fin de compte, pour garantir l'avenir des entreprises avec lesquelles nous travaillons et pour lesquelles nous travaillons, nous devons nous demander:

Que devons-nous comprendre sur le Pennsylvaniest que nous pouvons établir et appliquer aujourd'hui?

Faits sur la recherche organique

Tout d'abord, établissons quelques faits sur Google et la recherche organique:

• Google a besoin de données pour fournir des résultats.
• Google souhaite que nous facilitions l'extraction des données de nos sites.
• À mesure que Google progresse, sa demande de données augmente également.
• / li>
• La nécessité de rendre les données complexes faciles à comprendre augmente.

Les professionnels du référencement doivent s'assurer que les moteurs de recherche comprennent comment interpréter ce que notre site Web est pertinent et comment transmettre cela aux utilisateurs de manière simpliste.

Les spécialistes du marketing numérique sont chargés de simplifier les concepts compliqués pour tous.

Le besoin de données structurées

Google a été recommander l'utilisation de données structurées sur les sites Web pour une raison.

L'ajout de balisage à votre contenu aidera Google à comprendre votre page plus clairement et à vous générer plus de trafic - ce que tous les professionnels du référencement veulent.

Il y a plus de raisons pour lesquelles nous devons prendre les données structurées plus au sérieux.

Et pour bien comprendre leur importance, revenons sur les principales mises à jour des algorithmes au cours des cinq dernières années et comment elles sont liées d'une certaine manière aux données structurées.

Mises à jour de l'algorithme Google: de 2015 à aujourd'hui

Depuis 2015, nous avons rencontré plusieurs mises à jour de l'algorithme Google qui ont eu un impact significatif sur les classements de recherche.

• 2020: mises à jour principales et déduplication des extraits de code.
• 2019: mises à jour de base, BERT, mise à jour de la diversité, EAT.
• 2018: mises à jour de base, sécurité, vitesse mobile, carrousels vidéo, méta-descriptions, SERP zéro résultats.
• 2017: Snippet / Knowledge Graph Swap, Google Jobs.
• 2016: mises à jour principales, ajustements aléatoires et Panda.
• 2015: RankBrain, Panda 4.2, mises à jour principales.

2015-2016: RankBrain

C'est à cette époque que RankBrain a commencé à régner en maître.

Et pour Google, c'était un énorme pas en avant.

RankBrain est un système basé sur l'IA que Google a commencé à utiliser en 2016 pour comprendre comment les pages sont liées aux concepts. Cela signifie que nous pouvons mieux renvoyer des pages pertinentes même si elles ne contiennent pas les mots exacts utilisés dans une recherche, en comprenant que la page est liée à d'autres mots et concepts…

- Google SearchLiaison (@searchliaison) 21 mars 2019

RankBrain était axé sur un élément majeur: la correspondance des requêtes.

Plus précisément, la correspondance des requêtes basée sur associations d'entités relationnelles .

Quel est le lien avec les données structurées?

«Le vocabulaire Schema.org peut être utilisé avec de nombreux encodages différents, y compris RDFa, Microdata et JSON-LD. Ces vocabulaires couvrent les entités, les relations entre entités et les actions… »- Schema.org

En termes simples, les données structurées permettent aux utilisateurs (comme nous, les professionnels du référencement) de définir l'entité

2017: Knowledge Graph

En 2017, nous avons vu l'essor des Knowledge Graphs dans les SERPs.

Mais pourquoi est-ce important?

C'est en fait la première fois que nous voyons deux fonctionnalités dans les résultats de recherche en lice pour attirer l'attention.

Ils ne sont pas n'importe lesquels deux fonctionnalités.

Les deux sont régis par des données structurées.

À cette époque, nous avons également commencé à voir plus de résultats de recherche avec des entités ou des éléments influencés dans le mélange.

Une autre fonctionnalité introduite en 2017 était les offres d'emploi dans les résultats de recherche.

Google continue d'introduire une variance dans les SERP pour répondre aux questions, mais la majorité d'entre elles sont basées sur des données structurées .

Il encourage même de nouvelles utilisations de balisage pour voir enrichi ou des résultats améliorés pour la recherche d'emploi.

2018: Carrousels vidéo

Des carrousels vidéo ont été déployés dans les SERP fin 2017.

Et même avant l'annonce officielle de Google et a confirmé la nouvelle fonctionnalité, GetStat déjà a pris note et a signalé le changement .

Les carrousels vidéo sont également gérés par des données structurées.

Google a introduit ceci avec le schéma VideoObject.

C'est l'occasion d'optimiser vos clips vidéo, notamment ceux non postés sur YouTube, to être inclus dans les résultats de recherche.

Sur ordinateur, vous verrez environ trois vidéos dans un carrousel.

Mais sur mobile, il n'y en a qu'une.

Donc, si vous n'investissez pas massivement dans YouTube, vous devez vous assurer que votre vidéo contient des données structurées intégrées pour apparaître dans les résultats.

2019: BERT + Structured Data

BERT est probablement la plus grande mise à jour de l'algorithme Google de 2019.

De nombreux experts en recherche ont essayé de découvrir et de démystifier BERT.

Mais si vous y pensez dans le contexte de données structurées, BERT n'était que la prochaine étape pour évoluer au-delà de RankBrain.

RankBrain était défini sur des associations d'entités, mais BERT était une extension.

L'objectif de Google était de prendre des sources de données disparates qui étaient tous liés - souvenez-vous de l'entité, des relations et des associations - et rassemblez-les pour obtenir des résultats plus robustes.

Il s'agit de s'assurer que vos questions reçoivent une réponse, même si le moteur de recherche ne savait pas tout à fait sur quoi portait votre question.

Cette w comme une grande étape dans l'apprentissage automatique.

BERT apprend en fait via des données structurées.

Google fournit une définition claire de ce qui le rend unique.

Il s'agit de considéré comme "la première représentation linguistique profondément bidirectionnelle, non supervisée , pré-entraînée en utilisant uniquement un corpus de texte brut."

A text corpus est un ensemble de textes volumineux et structuré.

EAT: pas une mise à jour d'algorithme, mais suffisamment à mentionner

Les données structurées et EAT vont de pair.

EAT était important en 2019, et il continue d'être important dans l'interprétation du contenusur aujourd'hui.

Lily Ray a couvert EAT en détail dans sa présentation, Comment améliorer l'EAT de votre site Web.

Mais ce qui vaut la peine de noter, c'est que les directives des évaluateurs de la qualité de la recherche appellent des notes et des critiques, en particulier , afin de déterminer la réputation du créateur du contenu.

2020: déduplication des extraits de code en vedette

En janvier 2020, Google a déployé un grand changement dans les extraits de code.

Une page Web qui est déjà à la position d'extrait de code ne sera plus répétée dans les listes organiques normales de la page 1.

Si une page Web est élevée à la position d'extrait de code en vedette, nousne répétez plus la liste dans les résultats de recherche. Cela désencombre les résultats et aide les utilisateurs à localiser plus facilement les informations pertinentes. Les extraits en vedette comptent comme l'une des dix listes de pages Web que nous affichons.

- Danny Sullivan (@dannysullivan) 22 janvier 2020

Qu'est-ce que tout cela Cela signifie-t-il pour l'avenir?

Quelle que soit l'année, nous continuons de constater que les algorithmes de Google dépendent fortement des données structurées.

Et vous avez besoin de données structurées pour une couverture complète aujourd'hui et au-delà.

Si vous recherchez [covid] sur Google, vous trouverezta SERP qui englobe des résultats variés - actualités, vidéos, tweets et autres informations en temps réel.

Mais il y a un élément clé pour être capté.

Ce sont des données structurées.

Vous en avez besoin pour dominer la recherche.

5 étapes pour sécuriser votre référencement avec des données structurées

Commencez à sécuriser et à pérenniser le référencement de votre entreprise en utilisant des données structurées dans cinq étapes.

1. Comprendre votre type de contenu

Quel type de contenu créez-vous?

Votre contenu est la clé pour obtenir le bon balisage.

Si vous savez quel format vous ' produire du contenu dans, qui facilite l'application du balisage et la compréhension de la manière dont Google utilisera ou présentera vos informations dans les résultats de recherche.

2. Structurez votre contenu

Organisez-le de manière à ce que le balisage soit simple.

Suivez un format hiérarchique sur la cible schema.org .

3. Examiner les résultats organiques

Recherchez des associations de données structurées ou des formats populaires que vous pouvez exploiter pour votre propre contenu.

4. Balisage Tout

Utilisez des données structurées partout , même dans les entités qui ne sont pas encore appliquées - si elles s'appliquent à votre contenu.

De nouvelles entités sont régulièrement introduites, comme nous l'avons vu au cours des cinq dernières années.

Donc, si vous marquez tout, quand quelque chose de nouveau est introduit, vous êtes susceptible d'être en avance sur la courbe actuelle.

5 . Soyez un précurseur

Surveillez les modifications apportées aux pages de données structurées à l'aide d'outils comme Visualping ou Distill.io.

Être un précurseur vous donne une longueur d'avance.

Conseil de pro: concentrez-vous sur un format évolutif

Google préfère JSON-LD comme format de données structurées.

C'est le plus simple à mettre en œuvre et rend l'imbrication moins compliquée.

Google utilise également ce format pour le nouveau balisage.

JSON-LD peut être injecté à l'aide de workers à the Niveau CDN ou en utilisant Google Tag Manager.

Le seul inconvénient est que certaines des associations doivent être présentes pour que Google les affiche.

L'avenir est Maintenant

La majorité des utilisateurs utilisent des appareils mobiles pour accéder au Web.

De plus en plus de personnes utilisent des appareils à commande vocale.

Il existe des types de données structurées disponibles pour prendre en charge les recherches mobiles et vocales.

Prenez une longueur d'avance en utilisant des données structurées pour votre contenu dès maintenant.

Regardez cette présentation

Vous pouvez maintenant regarder la présentation complète de Ford à partir de SEJ eSummit.

Plus de ressources:

• Comment utiliser les données structurées pour prendre en charge EAT
• Qu'est-ce que le balisage de schéma et pourquoi c'est important pour SEO
• Exemples de réussite de schéma: utilisation de données structurées pour augmenter le trafic