- CES 2021 se llevará a cabo en línea. The Consumer Technology Association (CTA) ha hecho oficial que su evento no tendrá lugar en Las Vegas el año que viene como de costumbre. Gary Shapiro, CEO de la Asociación, le dijo a nuestros colegas de VentureBeat sin embargo, la feria funcionará bien del 6 al 9 de enero de 2021 y permitirá a los expositores, visitantes y la prensa participar en notas clave y entrevistas pero en línea. Y el Sr. Shapiro incluso indica que la versión 2022 tendrá lugar en la versión híbrida: parte en física y contenido en línea exclusivamente.

- Microsoft más cerca de PyTorch. El El marco de aprendizaje automático PyTorch creado por Facebook está recibiendo un gran apoyo. Después de anunciar el proyecto de código abierto DeepSpeed ​​el invierno pasado para acelerar pyTorch sin una gran reescritura de código, Microsoft está invirtiendo un poco más en este marco competitivo de código abierto.t de Tensor Flow de Google. Paralelamente al lanzamiento de la versión 1.6, la firma Redmond ha anunciado que se hará cargo del desarrollo y mantenimiento de las compilaciones PyTorch para Windows. “Últimamente, algunas funciones para PyTorch simplemente no estaban disponibles para la plataforma Windows, como el soporte de capacitación distribuida y la biblioteca de dominio TorchAudio. Para aliviar este dolor, Microsoft se complace en aportar su experiencia en Windows a la mesa y llevar PyTorch en Windows a su mejor nivel, podemos leer en un blog PyTorch común entre Microsoft y Facebook.

- Linkedin cambia DeText a código abierto. El marco Detext de Linkedin especializado en procesos de procesamiento basados ​​en lenguaje natural para clasificar, clasificar y generar tareas se transfiere a código abierto. "El marcok permite a los usuarios usar mejor los modelos e incorporarlos a aplicaciones reales, explicó Weiwei Guoo, gerente senior de ingeniería de Linkedin. "Se ha aplicado en LinkedIn para la clasificación de búsqueda y recomendación, clasificación de intención de consulta y autocompletado de consultas, con mejoras significativas en la clasificación de relevancia para los miembros que buscan personas y empleos". . DeText contiene varios componentes que se pueden personalizar mediante plantillas precargadas, como modelos de codificación de texto y una capa MLP (perceptrón multicapa) que se puede combinar con funciones de aprendizaje amplias y profundas.