Amazon lanza detector de fraude basado en aprendizaje automático

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado la disponibilidad general de su servicio de detección de fraude basado en aprendizaje automático.

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Detecta el fraude más rápido

Amazon Fraud Detector es un servicio totalmente administrado que tiene como objetivo facilitar la identificación rápida de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como fraudulentas pago en línea y robo de identidad, creación de cuentas falsas y abuso de cuentas de lealtad y códigos de promoción "en milisegundos.

Para usar el servicio, los usuarios Los clientes pueden seleccionar una plantilla de aprendizaje automático preconstruida, cargar datos sobre eventos históricos de transacciones, tanto fraudulentos como legítimos, para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, y crear una lógica de decisión para atribuir los resultados a los pronósticos.

"Los clientes de todos los tamaños y de todas las industrias han confiado en nosotrosdijo que dedican mucho tiempo y esfuerzo a tratar de reducir la cantidad de fraudes en sus sitios web y aplicaciones, dice Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning. "Aprovechando los 20 años de experiencia en detección de fraudes y la poderosa tecnología de aprendizaje automático, estamos encantados de ofrecer a nuestros clientes el detector de fraudes de Amazon, que les permite detectar automáticamente posibles fraudes". , ahorre tiempo y dinero, y mejore la experiencia del cliente, sin la necesidad de una experiencia de aprendizaje automático.

Creación de un modelo de detección de fraude

Dependiendo del tipo de fraude que los clientes quieran predecir, Amazon Fraud Detector procesará previamente los datos, seleccione un algoritmo y entrenará a un modelo.

Amazon Fraud Detector entrena e implementa un modelo en un punto final de API privado totalmente administrado.

Los clientes pueden enviar nuevamenteviles actividades API, como firmas o nuevas compras, para recibir una respuesta de riesgo de fraude, que incluye una puntuación de riesgo de fraude. Según este informe, la aplicación de un cliente puede determinar el curso de acción correcto, por ejemplo, aceptar una compra o pasarla a un humano para su revisión, detalles de AWS.

Los servicios internos se implementaron para los clientes de Amazon

Este servicio se anunció en la conferencia AWS re: Invent en diciembre. En ese momento, el CEO Andy Jassy explicó que la compañía siempre estaba mirando lo que puede ofrecer, incluso dentro de sus capacidades internas, para entregar valor a sus clientes.

"Se han implementado varios servicios internamente en Amazon, que los clientes nos han pedido que les ofrezcamos como un servicio", agrega, citando a Amazon Lex, Amazon Personalize y Amazon Forecast como ejemplos recientes.

"Hacemos detección de fempinada por más de 20 años.

El aprendizaje automático es muy efectivo, pero difícil de implementar

Andy Jassy explica que el aprendizaje automático es "increíblemente útil pero es difícil para la mayoría de las empresas usarlo para detectar fraudes.

"Usted nos envía datos de transacciones: direcciones de correo electrónico, direcciones IP, quizás números de teléfono , así como transacciones fraudulentas y legítimas, luego agregamos esos datos con los algoritmos que hemos construido ... y creamos un modelo único para usted, explica. "Luego se expone a través de una API.

"Esta es una forma completamente diferente de tratar el fraude a través del aprendizaje automático", agrega.

Amazon Fraud Detector está disponible hoy en partes de los Estados Unidos, Irlanda, Singapur y Sydney. Debería estar disponible ens otras regiones en los próximos meses.

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