Al mismo tiempo, no he dudado en decir que con demasiada frecuencia se llevan a cabo por motivos equivocados. Hemos explicado cómo el propósito de las pruebas en línea es responder preguntas sobre cómo las personas usan su sitio web.
Pero, ¿cómo sabe qué preguntas hacer? ¿Y cómo saber si los experimentos son una opción viable para responder a sus preguntas en primer lugar? B antes de comenzar, debes asegurarte de conocer estas cosas.
¿No está seguro de dónde y cuándo empezar? No temas, estamos aquí para ayudarte. Vamonos.
Cómo saber si puede ejecutar pruebas
Antes de ofrecer pruebas para ejecutar, debe asegurarse de que puede ejecutarlas con precisión. Los experimentos deben ser completamente irrelevantes hasta que tenga una presencia en línea establecida y formas de rastrear el comportamiento. Para hacer esto, necesitará cinco cosas.
1) Tráfico
Para estar seguro de que es poco probable que el azar influya en los resultados de una prueba, debe tener un gran volumen de tráfico. Algunos experimentos requieren tamaños de muestra más grandes que otros, incluso cientos de miles, en algunos casos, pero en general necesitará al menos 100 páginas vistas únicas por día para lograr significación estadística en un caso determinado. cantidad de tiempo razonable.
2) Objetotifs
En un experimento, su hipótesis es la declaración en la que está trabajando. Pero, ¿qué intenta yo mejorar como resultado de esta prueba? Estos son sus indicadores clave de rendimiento (KPI), las medidas cuantificables del éxito del experimento. Sin estos, no tienes una estrella polar que oriente el propósito de tu experiencia, ni los objetivos que hay detrás de ella.
3) Supervisión
Para medir y observar el rendimiento y los resultados de sus grupos de prueba, deberá definir los datos que supervisará y supervisará. En el ámbito digital, esto puede incluir factores como:
- ¿Qué páginas visitan los visitantes?
- ¿De dónde vienen?
- ¿De qué se trata una vez que acceden a estas páginas? ¿Se convierten, rebotan o realizan alguna otra acción?
4) Métricas básicas
Incluso si espera realizar mejoras en su embudor conversión, antes de comenzar un experimento, debe tener una tasa de conversión de embudo (CVR) establecida y registrada. En otras palabras, antes de comenzar, debería poder seguir:
Visite el embudo -> cliente exitoso
Si intenta iniciar un experimento sin esta información, no tendrá un punto de referencia para comparar dónde estaba antes de ejecutarlo y, por lo tanto, no lo sabrá. si su situación es mejor o peor. un resultado.
5) Ha seleccionado todas las frutas a mano.
Asegúrese de haber desarrollado y ensayado completamente todos los requisitos básicos para que su embudo funcione o incluso funcione correctamente. Por ejemplo, en la industria del comercio electrónico, es posible que desee hacer algo como optimizar su catálogo de productos en línea. Pero no puedes hacerlo hasta que te tengas a ti mismoasegúrese de que todos los productos estén enumerados allí, que tenga un sistema de pago en línea completo y que los visitantes puedan comunicarse con usted para obtener servicio al cliente.
Tenemos una frase para este paso: "No empieces a colgar cuadros antes de pintar las paredes".
¿Cómo sé si tengo estas cinco cosas?
Si se está haciendo esta pregunta, le recomendamos que realice una prueba A / A, un experimento en el que realiza todos los movimientos de ejecución y seguimiento de un experimento, sin cambiar nada. Lo hacemos en tres pasos:
- Ejecutamos la prueba ficticia durante cinco días hábiles.
- Realice la prueba.
- Analice los resultados.
- ¿Tiene más de 500 usuarios únicos registrados para la prueba?
- ¿Puede seguir el embudo completo de ambos grupos de pruebas?
- ¿Es el CVR del embudo aproximadamente igual para los dos grupos de experimentos?
AEntonces, ¿tienes estas cinco cosas? Buen trabajo, ya estás por delante de la curva. Pero todavía la experimentación solo tiene sentido cuando puede identificar preguntas que merecen una respuesta a través de la investigación cuantitativa.
Identifique experimentos
En primer lugar, debe elegir un embudo que desee optimizar mediante la experimentación. Una vez que tenga su embudo, identifique cualquier pregunta sin respuesta que tenga sobre cómo se mueve su audiencia entre sus etapas. Para identificar preguntas sin respuesta, debemos hacer un balance de lo que ya sabemos.
Identifique quién se mueve a través de su embudo y por qué
¿Sabe exactamente quién ingresa al embudo y desde dónde, con datos cuantitativos y cualitativos en ¿apoyo? ¿Qué tal por qué bajan por el embudo con los mismos datos de soporte? Si no conoce las respuestas a estas preguntaspreguntas, aquí es donde debe comenzar.
A continuación, si observa su embudo, ¿puede ver por qué la gente no realiza conversiones entre etapas?
Identifique las lagunas en el conocimiento sobre cómo las personas se mueven a través de su embudo
Considere la siguiente conversión:
Visita básica> compra
Nuestro objetivo es identificar las razones por las que las personas no realizan conversiones entre las etapas de nuestro embudo. Para averiguarlo, debemos enumerar las razones por las que pensamos que la gente no convierte ni busca datos para respaldar nuestras afirmaciones. Sabremos que hemos enumerado las buenas razones por las que podemos representar a más del 100% de los usuarios no convertidos, con datoses para apoyar.
- ¿Las personas no compran porque:
- Tienen preguntas sin respuesta sobre el producto? (Digamos que este motivo representa el 5% de los usuarios que no compran).
- ¿Todavía no están listos para realizar una compra? 10% de los usuarios que no son compradores
- ¿No ven cómo el producto encaja en su vida? 4 0% de usuarios que no son compradores
- ¿El producto no se corresponde con lo que buscan? 5% de usuarios que no compran
- ¿Existen alternativas a un precio más bajo? 10% de usuarios que no son compradores
- ¿Existen alternativas con más o mejores funciones? 10% de los usuarios que no compran
- ¿Carecen de confianza en el producto o en la empresa que lo vende? 30% de usuarios que no son compradores
Nota: Estos porcentajes suman> 100%; cada usuario dado a menudo tiene más de un motivos para decidir no comprar.
Si encuentra que tiene dificultades para encontrar una lista de razones por las que las personas no realizan conversiones, necesitará obtener comentarios cualitativos de sus clientes.
Una vez que haya compilado una lista completa, dé un paso atrás y busque áreas de oportunidad. Por ejemplo, en la lista anterior, diga "No ven cómo el producto encaja en su vida" y pregunte "¿Por qué?" Suponiendo que estamos en línea con el mercado de productos, debe haber algo que no entendemos aquí. De lo contrario, ¿cómo el 40% de los usuarios que no son compradores no pueden verse a sí mismos usando el producto? Esta podría convertirse en una pregunta fundamental que pretendemos responder a través de la experimentación cuantitativa.
En resumen: las experiencias responden preguntas. Para identificar experiencias, debe identificar las lagunas en su conocimiento y, paraHaga esto, haga una lista de lo que sabe; esto le ayudará a identificar más fácilmente lo que no sabe.
Pasos siguientes
Esperamos que este artículo le haya proporcionado las herramientas para identificar cuándo realizar experimentos. En mi próximo artículo, lo guiaremos a través de cómo descubrir preguntas sin respuesta sobre su embudo y priorizar esas preguntas para maximizar su inversión en una experiencia determinada. Además, proporcionaremos un marco útil para hacer esto.
¿Cómo identifica qué experimentos ejecutar? Háganos saber su enfoque, y bueno, incluso podríamos presentar su experiencia en nuestro blog.
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