Mirando hacia atrás en el verano de 2018, es difícil ignorar el optimismo que reina en el aire. ¿Tiempo soleado? Cheque. ¿Triunfo del fútbol en Inglaterra? ¡Casi! ¿La IA como la próxima gran novedad en el marketing digital? Trate de contar cuántos artículos, publicaciones de blogs y clips de sonido ha encontrado en el último mes que citan la IA de manera exagerada.
Ahora todos estamos con un poco de optimismo razonado, y no hay duda de que la IA es un conjunto de herramientas extremadamente poderoso que impactará positivamente todo tipo de actividades socioeconómicas. Pero no estamos tan seguros del verdadero valor de la IA en el contexto del marketing digital y, especialmente, para los medios de pago internacionales.
De vuelta a lo básico
Para dejar de serlo, comencemos por ver exactamente quét cómo funcionan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el contexto de la compensación de los medios internacionales. Por ejemplo, en el nivel de la palabra clave , ¿cuántos y qué tipo de datos se necesitan para que la IA tome una buena decisión?
Bueno, el producto de aprendizaje automático de Google , las subastas inteligentes dicen que "le permiten adaptar las ofertas según el contexto de cada usuario". Las ofertas inteligentes incluyen señales importantes como listas de dispositivos, ubicación y remarketing para una mejor automatización y un mejor rendimiento ”.Esto implica que las señales requeridas por el algoritmo se pueden extraer de la suma del comportamiento del usuario y que sus "capacidades para aprender rápidamente a maximizar la precisión de sus modelos de subasta para mejorar la forma en que optaimite los modelos de cola larga [evaluando] la estructura de su campaña, páginas de destino , texto del anuncio, información del producto, frases de palabras clave y muchos otros para identificar similitudes más relevantes entre los artículos de la subasta para poder tomar prestadas lecciones de ellos de manera efectiva ”.
Esto sugiere que la fuente de datos "ir a" es nuestra propia campaña. Pero, ¿cuáles son estos patrones, cuánto tiempo significa "rápido " y cómo pueden los datos de la página de destino ayudar a administrar las subastas ?
Siguiendo con las subastas como ejemplo, creemos que funciona así:
- Datos primarios: el algoritmo se remonta a interacciones históricas directas con una palabra clave dentro de la campaña de un cliente y toma una decisión de costo / posición basada en objetivos predefinidos como el ROI o CTR , y datos suficientes.
- Una forma de resolver un posible problema de volumen de datos sería mirar hacia atrás. Pero eso ignoraría la estacionalidad, las promociones y los cambios en el comportamiento del consumidor a lo largo del tiempo.
- Datos secundarios: el algoritmo no tiene datos suficientes para tomar una decisión `` buena '' sobre la base primaria, por lo tanto, utiliza datos corroborativos (indicadores de desempeño de otros campañas que tienen características similares (p. ej., misma vertical, mismo idioma) para tomar decisiones.
¿Tenemos suficientes datos?
La pregunta es si, además de las campañas de gran volumen de grandes categorías (piense en seguros de automóviles, tarjetas de crédito), hay suficientes datos primarios para impulsar una Toma de decisiones eficaz en IA. La IA necesita una gran cantidad de datos para ser eficaz.El ep Blue de IBM aprendió de las fallas, por ejemplo, el desarrollador se basó en 5 millones de conjuntos de datos. La mayoría de los expertos de la industria creen que la mayor limitación de la IA será el acceso a datos de alta calidad a una escala suficiente.
No tenemos idea de lo que es un volumen de datos "bueno". Esto es aún más improbable para el PPC internacional, donde las campañas suelen ser muy granulares y multilingües. y diseñado para incluir muchas palabras clave de cola larga (que, por definición, no tienen mucho volumen).
Cuando se trata de datos secundarios, en ¿Qué tan lejos están los datos corroborativos? Para una máxima relevancia, tomando al CLIENTE X como ejemplo, debemos asumir que el algoritmo asimila rápidamente los datos de los competidores directos del CLIENTE X y los utiliza para informar mejor la estrategia de gestión de la subasta. .
Seguramente este tipo de datos cruzados alimentaríalas tácticas de subasta de todos los jugadores de la subasta, creando un bucle donde ningún jugador tiene una ventaja?
Recursos
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Si los datos de la competencia no se utilizan, entonces, ¿quéEl tipo de datos secundarios es lo suficientemente relevante para tomar buenas decisiones de IA. Sería más fácil si supiéramos definitivamente cómo se construyeron las reglas de los algoritmos, pero, por supuesto, nunca lo sabremos.
Es hora de verificar la realidad
Para recapitular, si supiéramos que 10, 100 o incluso 1000 interacciones son suficientes para ofrecer una eficiencia superior a través del IA, nos encantaría. Las campañas se podrían planificar y ejecutar para utilizar la combinación óptima de inteligencia artificial y capacidades humanas, con los mejores resultados para plataformas publicitarias, agencias y clientes. La IA podría centrarse en las interacciones a nivel de marca y categoría, con supervisión humana y gestión detallada de long tail.
Parece poco probable que haya una transparencia adecuada sobre cómo funciona realmente la IA, la cantidad de datos que se necesita, comont las `` reglas '' funcionan k, se publicarán a menos que se produzcan cambios significativos en los modelos o prácticas comerciales.
En cambio, la IA se exagera con optimismo como la próxima gran novedad en lo digital, mientras se ignora alegremente las premisas básicas de la IA y los aspectos prácticos actuales tanto a nivel nacional como nacional. medios digitales de pago internacionales
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