Si vous êtes dans le numérique espace marketing, vous êtes probablement déjà au courant de la panne Facebook et Instagram survenue la semaine dernière.
Selon Facebook, une «opération de maintenance de routine» a déclenché un bug qui a affecté la visualisation et le téléchargement des images pour les deux plates-formes.
Avec les photos baissées, les utilisateurs ne pouvaient s'empêcher de remarquer que les photos avaient été remplacées par des «tags» d'identification attribués par les systèmes de vision industrielle de Facebook.
Oh ouais! J'ai oublié que Facebook utilise l'apprentissage automatique pour étiqueter nos photos avec ce qu'il voit dans l'image.
- Zack Whittaker (@zackwhittaker) 3 juillet 2019
Pour être honnête, «une personne, la barbe» est à peu près une description précise de moi. pic.twitter.com/fCpydUxtpz
Cela a fourni un «aperçu derrière le rideau» sur la façon dont les systèmes de Facebook identifient et catégorisent les photos ... et quelles données Facebook peut extraire des photos que vous publiez.
Comment Facebook marque-t-il les photos?
Au lieu de voir des photos de vos amis et de votre famille, les utilisateurs ont vu les photos remplacées par celle-ci:
Apparemment, le système de Facebook est devenu assez bon pour identifier les éléments d'une image. De ce qu'il contient (personnes, animaux) au cadre (intérieur, extérieur, plage) en passant par d'autres spécificités ( chaussures, fleur, nuage) , Facebook peut clairement extraire beaucoup d'informations des photos des utilisateurs.
D'autres utilisateurs ont vu les systèmes de reconnaissance faciale de Facebook détecter qui était exactement sur la photo, même si les utilisateurs n'étaient pas tagués.
Non seulement cela est intéressant à voir du point de vue du chemin parcouru par l'apprentissage automatique, mais la panne met également en lumière la façon dont les utilisateurs malvoyants vivent le site avec des lecteurs d'écran.
(Donc, si vous voyiez des balises Facebook sur la page de votre entreprise qui n'étaient pas claires, il est peut-être temps de mettre à jour vos balises manuellement pour améliorer l'expérience des utilisateurs malvoyants qui interagissent avec votre page via des lecteurs d'écran.
Par exemple, si vous avez des informations sur un événement avec une URL ou d'autres informations, et qui ne sont pas représentées dans le texte alternatif, les utilisateurs malvoyants ne peuvent pas accéder à ces informations Afin d'être inclusif pour tous, il est important de considérer que toute information qui peut être vue visuellement peut également être transmise aux personnes handicapées.)
Combien de données Facebook possède-t-il sur nous?
Comme vous le savez, Facebook a été critiqué à plusieurs reprises pour ses pratiques de collecte de données, en particulier sur des réseaux tiers.
Cependant, même si vous avez verrouillé votre activité en ligne avec la fonction Effacer l'historique de Facebook ou la récente mise à jour de sécurité de Firefox , ces balises IA mettent en lumière la manière dont Facebook peut utiliser ces balises pour en savoir plus sur vous.
Il n'est actuellement pas clair si ces balises photo sont spécifiquement utilisées pour le ciblage publicitaire, mais on sait que les activités sur Facebook telles que votre profession, votre âge, votre emplacement ou vos centres d'intérêt sont plus ou moins justes à des fins de ciblage publicitaire. . Ainsi, il n’est pas improbable que les données que l’IA de Facebook tire de vos photos soient également prises en compte dans le ciblage publicitaire.
Cela peut sembler petit, mais avec ces balises, Facebook peut extraire de nombreuses informations supplémentaires à votre sujet que vous auriez autrement considérées comme privées . Des choses comme:
- Si vous avez un animal de compagnie
- Tout passe-temps notable
- À quelle fréquence vous partez en vacances et où vous allez
- Taille de la famille
- Événements importants de la vie ( comme se marier, avoir un bébé ou acheter une maison).
Alors que le spécialiste du marketing en moi pense que c'est plutôt cool du point de vue du ciblage, l'utilisateur Facebook en moi est franchement un peu instable.
À première vue, cet aperçu des coulisses peut sembler être juste un petit bug. Mais, en regardant un peu plus loin, il est très révélateur de la puissance de l'apprentissage automatique dans l'espace numérique et de tout ce que ces systèmes d'IA peuvent extraire de vous à partir d'une simple photo.
Tout cela renforce la capacité de Facebook à utiliser les données qu'il collecte sur et en dehors de la plateforme pour reconstituer sa version de qui «vous» êtes à la fois en tant que consommateur et en tant que personne.
Pour marques, cela montre qu'il se passe beaucoup plus de choses «sous le capot» sur ces plates-formes que nous ne le pensons. L'apprentissage automatique devient littéralement plus puissant chaque jour à mesure qu'il obtient de nouvelles données à étudier.
Pour cette raison, les médias sociaux offrent aux spécialistes du marketing bien plus qu'une simple audience potentielle. Ses algorithmes avancés - effrayants ou pas - peuvent regarder plus que simplement qui correspond exactement à votre démographie. Ils peuvent comprendre et anticiper les désirs, les besoins et le style de vie de votre consommateur cible.
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